数据不出境,业务通全球:基于边缘计算的 PIPL 数据合规方案
随着中国《个人信息保护法》(PIPL) 的落地,跨国企业面临着前所未有的合规压力:如果把中国用户的身份证号传回美国总部服务器,可能面临巨额罚款。传统的“本地私有化部署”太贵且割裂。本文提出一种基于边缘计算(Edge Computing)的轻量级解法——在数据离开国境线之前,利用边缘节点进行实时脱敏与路由,实现“逻辑全球化,物理本地化”。
产品与合规负责人
计算机与法学双学位。专注于 AI 数据安全治理与 PIPL/GDPR 跨境合规。
随着中国《个人信息保护法》(PIPL) 的落地,跨国企业面临着前所未有的合规压力:如果把中国用户的身份证号传回美国总部服务器,可能面临巨额罚款。传统的“本地私有化部署”太贵且割裂。本文提出一种基于边缘计算(Edge Computing)的轻量级解法——在数据离开国境线之前,利用边缘节点进行实时脱敏与路由,实现“逻辑全球化,物理本地化”。
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